AI Ready
LLM đa dụngThương mại có điều kiện
Llama 3.1 405B Instruct: cần bao nhiêu VRAM, GPU nào để chạy
Meta phát hành Llama 3.1 405B Instruct với 405,9 tỷ tham số. Bảng dưới ước tính bộ nhớ GPU cho từng cách dùng để bạn chọn đúng máy chủ trước khi đầu tư. Kiến trúc theo bảng trong báo cáo kỹ thuật Llama 3 của Meta. Cỡ này thường cần nhiều GPU 80GB trở lên.
Thông số
- Hãng phát triển
- Meta
- Họ mô hình
- Llama 3.1
- Nhóm
- LLM đa dụng
- Số tham số
- 405,9 tỷ tham số
- Ngữ cảnh gốc
- 131.072 token
- Giấy phép
- Llama 3.1 Community License — thương mại có điều kiệnGiới hạn 700 triệu người dùng hoạt động tháng và yêu cầu ghi nguồn.
- Tiếng Việt
- Hãng chưa công bố cụ thể
- Kiến trúc
- 126 lớp · hidden 16384 · 8 KV head × 128
- Ứng dụng gợi ý
- Sinh dữ liệu tổng hợp · Chưng cất sang mô hình nhỏ · Tác vụ khó cần mô hình lớn
VRAM ước tính theo độ chính xác
Suy luận: 1 người dùng, ngữ cảnh 8.192 token. Huấn luyện: batch 1, 2.048 token/chuỗi, bật gradient checkpointing. Đã gồm dự phòng CUDA/framework.
| Tác vụ | FP32 | BF16 | FP8 / INT8 | INT4 |
|---|---|---|---|---|
| Suy luận (1 người dùng) | 1,8 TB | 901,4 GB | 454,9 GB | 254 GB |
| Fine-tune LoRA | — | 976,9 GB | 530,4 GB | — |
| Fine-tune QLoRA | — | — | — | 311,7 GB |
| Fine-tune toàn phần | 7,48 TB | 7,48 TB | — | — |
"—" là tổ hợp không dùng trong thực tế. GB = 10⁹ byte; VRAM hãng ghi theo GiB nên card thực tế dư thêm khoảng 7%.
Phương án GPU gợi ý
Số card ít nhất đủ VRAM, ưu tiên cân bằng giữa số lượng, độ dư bộ nhớ và giá card.
- Suy luận 4-bitcần ~254 GB
4 × NVIDIA A100 80GB PCIe · 320 GB · ~1,6 kW · card ~1.140.000.000 ₫
Chia mô hình qua 4 GPU (tensor parallel) với NVLink.
Tính với nhiều người dùng / context dài hơn - Suy luận BF16 (chất lượng gốc)cần ~901,4 GB
16 × NVIDIA A100 80GB PCIe · 1.280 GB · ~6,2 kW · card ~4.560.000.000 ₫
Vượt 8 GPU/máy: cần cụm 2 máy nối mạng InfiniBand/RoCE tốc độ cao và phần mềm huấn luyện phân tán.
Tính với nhiều người dùng / context dài hơn - Fine-tune QLoRAcần ~311,7 GB
4 × NVIDIA A100 80GB PCIe · 320 GB · ~1,6 kW · card ~1.140.000.000 ₫
Huấn luyện trên 4 GPU có NVLink (FSDP/DeepSpeed ZeRO). Dư VRAM dưới 10%, dễ thiếu khi tăng context hoặc người dùng.
Tính với nhiều người dùng / context dài hơn
Giá là giá tham khảo riêng card GPU, chưa gồm máy chủ và VAT.
Máy chủ HQG chạy được Llama 3.1 405B Instruct
Máy hỗ trợ 8 GPU trở lên — chạy BF16 cần cụm 2 máy như vậy, hoặc chọn bản lượng tử để gọn hơn. Cấu hình GPU cụ thể do kỹ sư HQG tư vấn.
Cần triển khai Llama 3.1 405B Instruct cho doanh nghiệp?
HQG tư vấn cấu hình, lắp đặt máy chủ GPU và cài sẵn môi trường chạy mô hình tại hạ tầng của bạn.
Thông tin tham khảo, kiểm tra giấy phép trước khi dùng thương mại. Số tham số và kiến trúc lấy từ trang chính chủ; mức VRAM là ước tính theo công thức, không phải đo thực tế. Dữ liệu cập nhật 09/2026. Nguồn: huggingface.co/meta-llama/Llama-3.1-405B-Instruct.