Thư viện mô hình AI mở
Chọn mô hình trước, mua phần cứng sau. Mỗi mô hình có giấy phép, mức hỗ trợ tiếng Việt theo công bố của hãng và VRAM ước tính để bạn biết cần máy chủ cỡ nào.
33 / 33 mô hình
- LLM đa dụngThương mại có điều kiện
Llama 3.1 8B Instruct
Meta · 8B tham số
Chatbot nội bộ · Tóm tắt văn bản · Trích xuất thông tin
- VRAM 4-bit
- ~7,6 GB
- VRAM BF16
- ~20,4 GB
- LLM đa dụngThương mại có điều kiện
Llama 3.3 70B Instruct
Meta · 70,6B tham số
Trợ lý doanh nghiệp · RAG tài liệu nội bộ · Soạn thảo văn bản
- VRAM 4-bit
- ~47,9 GB
- VRAM BF16
- ~160,5 GB
- LLM đa dụngThương mại có điều kiện
Llama 3.1 405B Instruct
Meta · 405,9B tham số
Sinh dữ liệu tổng hợp · Chưng cất sang mô hình nhỏ · Tác vụ khó cần mô hình lớn
- VRAM 4-bit
- ~254 GB
- VRAM BF16
- ~901,4 GB
- Đa phương thứcThương mại có điều kiệnTiếng Việt
Llama 4 Scout 17B-16E Instruct
Meta · 108,6B tham số (kích hoạt 17B)
Hỏi đáp ảnh + văn bản · Tài liệu rất dài · Trợ lý đa ngôn ngữ
- VRAM 4-bit
- ~69,2 GB
- VRAM BF16
- ~242,4 GB
- LLM đa dụngDùng thương mại đượcTiếng Việt
Qwen2.5 7B Instruct
Alibaba Qwen · 7,6B tham số
Chatbot tiếng Việt · Phân loại văn bản · Trích xuất JSON
- VRAM 4-bit
- ~6,6 GB
- VRAM BF16
- ~18,7 GB
- LLM đa dụngDùng thương mại đượcTiếng Việt
Qwen2.5 32B Instruct
Alibaba Qwen · 32,8B tham số
Trợ lý nghiệp vụ · RAG · Phân tích văn bản dài
- VRAM 4-bit
- ~23,9 GB
- VRAM BF16
- ~76,2 GB
- LLM đa dụngThương mại có điều kiệnTiếng Việt
Qwen2.5 72B Instruct
Alibaba Qwen · 72,7B tham số
Trợ lý doanh nghiệp · RAG · Soạn thảo chuyên môn
- VRAM 4-bit
- ~49,2 GB
- VRAM BF16
- ~165,2 GB
- LLM đa dụngDùng thương mại đượcTiếng Việt
Qwen3 8B
Alibaba Qwen · 8,2B tham số
Chatbot tiếng Việt · Agent gọi công cụ · Chế độ suy nghĩ/không suy nghĩ
- VRAM 4-bit
- ~7,8 GB
- VRAM BF16
- ~20,9 GB
- LLM đa dụngDùng thương mại đượcTiếng Việt
Qwen3 32B
Alibaba Qwen · 32,8B tham số
Trợ lý nghiệp vụ · Agent · Suy luận nhiều bước
- VRAM 4-bit
- ~23,9 GB
- VRAM BF16
- ~76,2 GB
- LLM đa dụngDùng thương mại đượcTiếng Việt
Qwen3 30B-A3B
Alibaba Qwen · 30,5B tham số (kích hoạt 3,3B)
Chatbot nhiều người dùng · Agent · Máy chủ ít GPU
- VRAM 4-bit
- ~20,5 GB
- VRAM BF16
- ~69,2 GB
- LLM đa dụngDùng thương mại đượcTiếng Việt
Qwen3 235B-A22B
Alibaba Qwen · 235,1B tham số (kích hoạt 22B)
Trợ lý cấp cao · Suy luận phức tạp · Thay thế API đóng
- VRAM 4-bit
- ~145,5 GB
- VRAM BF16
- ~520,5 GB
- Đa phương thứcThương mại có điều kiện
Gemma 3 27B IT
Google · 27,4B tham số
Hỏi đáp ảnh + văn bản · Tóm tắt · Chatbot
- VRAM 4-bit
- ~22,9 GB
- VRAM BF16
- ~66,6 GB
- Đa phương thứcDùng thương mại đượcTiếng Việt
Mistral Small 3.1 24B Instruct
Mistral AI · 24B tham số
Chatbot · Hiểu ảnh tài liệu · Gọi hàm/agent
- VRAM 4-bit
- ~17,7 GB
- VRAM BF16
- ~56 GB
- LLM đa dụngDùng thương mại được
Phi-4
Microsoft · 14,7B tham số
Toán & logic · Tác vụ tiếng Anh · Máy chủ một GPU
- VRAM 4-bit
- ~12,5 GB
- VRAM BF16
- ~35,9 GB
- LLM đa dụngDùng thương mại được
Mixtral 8x7B Instruct v0.1
Mistral AI · 46,7B tham số (kích hoạt 12,9B)
Chatbot · Tóm tắt · Hệ thống đã có sẵn trên Mixtral
- VRAM 4-bit
- ~31 GB
- VRAM BF16
- ~105,5 GB
- Suy luận & lập trìnhDùng thương mại được
gpt-oss-20b
OpenAI · 20,9B tham số (kích hoạt 3,6B)
Suy luận nhiều bước · Agent gọi công cụ · Máy trạm một GPU
- VRAM 4-bit
- ~14,4 GB
- VRAM BF16
- ~47,7 GB
- Suy luận & lập trìnhDùng thương mại được
gpt-oss-120b
OpenAI · 116,8B tham số (kích hoạt 5,1B)
Suy luận nhiều bước · Agent · Lập trình
- VRAM 4-bit
- ~72,6 GB
- VRAM BF16
- ~258,9 GB
- Suy luận & lập trìnhDùng thương mại được
DeepSeek-R1
DeepSeek · 671B tham số (kích hoạt 37B)
Suy luận toán/logic · Lập trình · Sinh dữ liệu chưng cất
- VRAM 4-bit
- ~410,2 GB
- VRAM BF16
- ~1.480,5 GB
- Suy luận & lập trìnhDùng thương mại được
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
DeepSeek · 32,8B tham số
Suy luận nhiều bước · Giải toán · Lập trình
- VRAM 4-bit
- ~23,9 GB
- VRAM BF16
- ~76,2 GB
- Suy luận & lập trìnhDùng thương mại được
QwQ-32B
Alibaba Qwen · 32,8B tham số
Suy luận nhiều bước · Toán · Lập trình
- VRAM 4-bit
- ~23,9 GB
- VRAM BF16
- ~76,2 GB
- Suy luận & lập trìnhDùng thương mại được
Qwen2.5-Coder 32B Instruct
Alibaba Qwen · 32,8B tham số
Trợ lý lập trình nội bộ · Review mã · Sinh SQL
- VRAM 4-bit
- ~23,9 GB
- VRAM BF16
- ~76,2 GB
- Nhúng & rerank (RAG)Dùng thương mại được
BGE-M3
BAAI · 568M tham số
Vector hoá tài liệu cho RAG · Tìm kiếm ngữ nghĩa · Tìm kiếm lai dense + sparse
- VRAM 4-bit
- ~1,1 GB
- VRAM BF16
- ~2 GB
- Nhúng & rerank (RAG)Dùng thương mại được
BGE Reranker v2 M3
BAAI · 568M tham số
Xếp hạng lại kết quả RAG · Lọc đoạn văn liên quan
- VRAM 4-bit
- ~1,1 GB
- VRAM BF16
- ~2 GB
- Nhúng & rerank (RAG)Dùng thương mại được
Qwen3-Embedding-8B
Alibaba Qwen · 7,6B tham số
Vector hoá tài liệu dài · Tìm kiếm đa ngôn ngữ · Phân cụm văn bản
- VRAM 4-bit
- ~5,4 GB
- VRAM BF16
- ~17,5 GB
- Giọng nói (ASR/TTS)Dùng thương mại đượcTiếng Việt
Whisper large-v3
OpenAI · 1,5B tham số
Chuyển giọng nói thành văn bản · Biên bản cuộc họp · Phụ đề video
- VRAM 4-bit
- ~1,7 GB
- VRAM BF16
- ~4,2 GB
- Giọng nói (ASR/TTS)Dùng thương mại đượcTiếng Việt
Whisper large-v3-turbo
OpenAI · 809M tham số
Chuyển giọng nói thành văn bản · Tổng đài · Xử lý hàng loạt
- VRAM 4-bit
- ~1,3 GB
- VRAM BF16
- ~2,6 GB
- Giọng nói (ASR/TTS)Dùng thương mại được
Kokoro-82M
hexgrad · 82M tham số
Chuyển văn bản thành giọng nói · Đọc thông báo tự động
- VRAM 4-bit
- ~0,8 GB
- VRAM BF16
- ~1 GB
- Tạo ảnhDùng thương mại được
FLUX.1 [schnell]
Black Forest Labs · 11,9B tham số
Tạo ảnh sản phẩm · Ảnh minh hoạ marketing
- VRAM 4-bit
- ~8 GB
- VRAM BF16
- ~27 GB
- Tạo ảnhKhông dùng thương mại
FLUX.1 [dev]
Black Forest Labs · 11,9B tham số
Nghiên cứu · Thử nghiệm nội bộ
- VRAM 4-bit
- ~8 GB
- VRAM BF16
- ~27 GB
- Tạo ảnhThương mại có điều kiện
Stable Diffusion 3.5 Large
Stability AI · 8,1B tham số
Tạo ảnh · Thiết kế ý tưởng
- VRAM 4-bit
- ~5,7 GB
- VRAM BF16
- ~18,6 GB
- Thị giác & nhận diệnThương mại có điều kiện
YOLO11 (bản m)
Ultralytics · 20M tham số
Đếm người/xe qua camera · Phát hiện lỗi sản phẩm · An ninh nhà máy
- VRAM 4-bit
- ~0,8 GB
- VRAM BF16
- ~0,8 GB
- Thị giác & nhận diệnDùng thương mại được
SAM 2.1 Hiera Large
Meta · 224M tham số
Tách vật thể trong ảnh/video · Gán nhãn dữ liệu nhanh
- VRAM 4-bit
- ~0,9 GB
- VRAM BF16
- ~1,3 GB
- Đa phương thứcDùng thương mại được
Qwen2.5-VL 7B Instruct
Alibaba Qwen · 8,3B tham số
Đọc hoá đơn/chứng từ · Hỏi đáp trên ảnh · Trích xuất bảng biểu
- VRAM 4-bit
- ~7 GB
- VRAM BF16
- ~20,2 GB
Lưu ý: Thông tin tham khảo, kiểm tra giấy phép trước khi dùng thương mại. Số tham số và kiến trúc lấy từ trang chính chủ; mức VRAM là ước tính theo công thức, không phải đo thực tế. Dữ liệu cập nhật 09/2026. VRAM trên thẻ là suy luận 1 người dùng với ngữ cảnh tối đa 8.192 token. Cần tính cho nhiều người dùng hoặc fine-tune? Dùng công cụ tính cấu hình.