Bỏ qua điều hướng
CÔNG TY CỔ PHẦN GIẢI PHÁP CÔNG NGHỆ HQG
Đa phương thứcDùng thương mại được

Qwen2.5-VL 7B Instruct: cần bao nhiêu VRAM, GPU nào để chạy

Alibaba Qwen phát hành Qwen2.5-VL 7B Instruct với 8,3 tỷ tham số. Bảng dưới ước tính bộ nhớ GPU cho từng cách dùng để bạn chọn đúng máy chủ trước khi đầu tư. Kiến trúc là phần ngôn ngữ; mỗi ảnh chiếm thêm token (và KV cache) tuỳ độ phân giải.

Thông số

Hãng phát triển
Alibaba Qwen
Họ mô hình
Qwen2.5
Nhóm
Đa phương thức
Số tham số
8,3 tỷ tham số
Ngữ cảnh gốc
128.000 token
Giấy phép
Apache 2.0dùng thương mại được
Tiếng Việt
Hãng chưa công bố cụ thể
Kiến trúc
28 lớp · hidden 3584 · 4 KV head × 128
Ứng dụng gợi ý
Đọc hoá đơn/chứng từ · Hỏi đáp trên ảnh · Trích xuất bảng biểu

VRAM ước tính theo độ chính xác

Suy luận: 1 người dùng, ngữ cảnh 8.192 token. Huấn luyện: batch 1, 2.048 token/chuỗi, bật gradient checkpointing. Đã gồm dự phòng CUDA/framework.

Tác vụFP32BF16FP8 / INT8INT4
Suy luận (1 người dùng)39 GB20,2 GB11,1 GB7 GB
Fine-tune LoRA22,4 GB13,3 GB
Fine-tune QLoRA8,8 GB
Fine-tune toàn phần155,3 GB155,3 GB

"—" là tổ hợp không dùng trong thực tế. GB = 10⁹ byte; VRAM hãng ghi theo GiB nên card thực tế dư thêm khoảng 7%.

Phương án GPU gợi ý

Số card ít nhất đủ VRAM, ưu tiên cân bằng giữa số lượng, độ dư bộ nhớ và giá card.

Giá là giá tham khảo riêng card GPU, chưa gồm máy chủ và VAT.

Máy chủ HQG chạy được Qwen2.5-VL 7B Instruct

Máy hỗ trợ từ 1 GPU trở lên — đủ khe cho phương án suy luận BF16 ở trên. Cấu hình GPU cụ thể do kỹ sư HQG tư vấn.

Xem tất cả

Cần triển khai Qwen2.5-VL 7B Instruct cho doanh nghiệp?

HQG tư vấn cấu hình, lắp đặt máy chủ GPU và cài sẵn môi trường chạy mô hình tại hạ tầng của bạn.

Thông tin tham khảo, kiểm tra giấy phép trước khi dùng thương mại. Số tham số và kiến trúc lấy từ trang chính chủ; mức VRAM là ước tính theo công thức, không phải đo thực tế. Dữ liệu cập nhật 09/2026. Nguồn: huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct.