Bỏ qua điều hướng
CÔNG TY CỔ PHẦN GIẢI PHÁP CÔNG NGHỆ HQG
Tạo ảnhThương mại có điều kiện

Stable Diffusion 3.5 Large: cần bao nhiêu VRAM, GPU nào để chạy

Stability AI phát hành Stable Diffusion 3.5 Large với 8,1 tỷ tham số. Bảng dưới ước tính bộ nhớ GPU cho từng cách dùng để bạn chọn đúng máy chủ trước khi đầu tư.

Thông số

Hãng phát triển
Stability AI
Họ mô hình
Stable Diffusion
Nhóm
Tạo ảnh
Số tham số
8,1 tỷ tham số
Giấy phép
Stability AI Community Licensethương mại có điều kiệnMiễn phí thương mại cho tổ chức doanh thu dưới 1 triệu USD/năm; lớn hơn cần giấy phép doanh nghiệp.
Tiếng Việt
Không áp dụng
Ứng dụng gợi ý
Tạo ảnh · Thiết kế ý tưởng

VRAM ước tính theo độ chính xác

Chỉ gồm trọng số, gradient/optimizer (khi huấn luyện) và dự phòng — bộ nhớ theo độ phân giải ảnh, độ dài audio hay batch cần đo thực tế. Đã gồm dự phòng CUDA/framework.

Tác vụFP32BF16FP8 / INT8INT4
Suy luận (1 người dùng)36,4 GB18,6 GB9,7 GB5,7 GB
Fine-tune LoRA20 GB11,1 GB
Fine-tune QLoRA6,8 GB
Fine-tune toàn phần149,8 GB149,8 GB

"—" là tổ hợp không dùng trong thực tế. GB = 10⁹ byte; VRAM hãng ghi theo GiB nên card thực tế dư thêm khoảng 7%.

Phương án GPU gợi ý

Số card ít nhất đủ VRAM, ưu tiên cân bằng giữa số lượng, độ dư bộ nhớ và giá card.

Giá là giá tham khảo riêng card GPU, chưa gồm máy chủ và VAT.

Máy chủ HQG chạy được Stable Diffusion 3.5 Large

Máy hỗ trợ từ 1 GPU trở lên — đủ khe cho phương án suy luận BF16 ở trên. Cấu hình GPU cụ thể do kỹ sư HQG tư vấn.

Xem tất cả

Cần triển khai Stable Diffusion 3.5 Large cho doanh nghiệp?

HQG tư vấn cấu hình, lắp đặt máy chủ GPU và cài sẵn môi trường chạy mô hình tại hạ tầng của bạn.

Thông tin tham khảo, kiểm tra giấy phép trước khi dùng thương mại. Số tham số và kiến trúc lấy từ trang chính chủ; mức VRAM là ước tính theo công thức, không phải đo thực tế. Dữ liệu cập nhật 09/2026. Nguồn: huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-3.5-large.