Bỏ qua điều hướng
CÔNG TY CỔ PHẦN GIẢI PHÁP CÔNG NGHỆ HQG
Nhúng & rerank (RAG)Dùng thương mại được

Qwen3-Embedding-8B: cần bao nhiêu VRAM, GPU nào để chạy

Alibaba Qwen phát hành Qwen3-Embedding-8B với 7,6 tỷ tham số. Bảng dưới ước tính bộ nhớ GPU cho từng cách dùng để bạn chọn đúng máy chủ trước khi đầu tư. Mô hình nhúng xử lý từng lượt, không giữ KV cache như chatbot; bộ nhớ tăng theo độ dài × batch khi vector hoá.

Thông số

Hãng phát triển
Alibaba Qwen
Họ mô hình
Qwen3
Nhóm
Nhúng & rerank (RAG)
Số tham số
7,6 tỷ tham số
Ngữ cảnh gốc
32.768 token
Giấy phép
Apache 2.0dùng thương mại được
Tiếng Việt
Hãng chưa công bố cụ thể
Ứng dụng gợi ý
Vector hoá tài liệu dài · Tìm kiếm đa ngôn ngữ · Phân cụm văn bản

VRAM ước tính theo độ chính xác

Chỉ gồm trọng số, gradient/optimizer (khi huấn luyện) và dự phòng — bộ nhớ theo độ phân giải ảnh, độ dài audio hay batch cần đo thực tế. Đã gồm dự phòng CUDA/framework.

Tác vụFP32BF16FP8 / INT8INT4
Suy luận (1 người dùng)34,1 GB17,5 GB9,1 GB5,4 GB
Fine-tune LoRA18,8 GB10,5 GB
Fine-tune QLoRA6,4 GB
Fine-tune toàn phần140,1 GB140,1 GB

"—" là tổ hợp không dùng trong thực tế. GB = 10⁹ byte; VRAM hãng ghi theo GiB nên card thực tế dư thêm khoảng 7%.

Phương án GPU gợi ý

Số card ít nhất đủ VRAM, ưu tiên cân bằng giữa số lượng, độ dư bộ nhớ và giá card.

Giá là giá tham khảo riêng card GPU, chưa gồm máy chủ và VAT.

Máy chủ HQG chạy được Qwen3-Embedding-8B

Máy hỗ trợ từ 1 GPU trở lên — đủ khe cho phương án suy luận BF16 ở trên. Cấu hình GPU cụ thể do kỹ sư HQG tư vấn.

Xem tất cả

Cần triển khai Qwen3-Embedding-8B cho doanh nghiệp?

HQG tư vấn cấu hình, lắp đặt máy chủ GPU và cài sẵn môi trường chạy mô hình tại hạ tầng của bạn.

Thông tin tham khảo, kiểm tra giấy phép trước khi dùng thương mại. Số tham số và kiến trúc lấy từ trang chính chủ; mức VRAM là ước tính theo công thức, không phải đo thực tế. Dữ liệu cập nhật 09/2026. Nguồn: huggingface.co/Qwen/Qwen3-Embedding-8B.