Bỏ qua điều hướng
CÔNG TY CỔ PHẦN GIẢI PHÁP CÔNG NGHỆ HQG
LLM đa dụngDùng thương mại đượcHỗ trợ tiếng Việt

Qwen2.5 7B Instruct: cần bao nhiêu VRAM, GPU nào để chạy

Alibaba Qwen phát hành Qwen2.5 7B Instruct với 7,6 tỷ tham số. Bảng dưới ước tính bộ nhớ GPU cho từng cách dùng để bạn chọn đúng máy chủ trước khi đầu tư. Ngữ cảnh gốc 32K, mở rộng tới 131K bằng YaRN theo hướng dẫn của hãng.

Thông số

Hãng phát triển
Alibaba Qwen
Họ mô hình
Qwen2.5
Nhóm
LLM đa dụng
Số tham số
7,6 tỷ tham số
Ngữ cảnh gốc
32.768 token
Giấy phép
Apache 2.0dùng thương mại được
Tiếng Việt
Có trong danh sách ngôn ngữ hãng công bố
Kiến trúc
28 lớp · hidden 3584 · 4 KV head × 128
Ứng dụng gợi ý
Chatbot tiếng Việt · Phân loại văn bản · Trích xuất JSON

VRAM ước tính theo độ chính xác

Suy luận: 1 người dùng, ngữ cảnh 8.192 token. Huấn luyện: batch 1, 2.048 token/chuỗi, bật gradient checkpointing. Đã gồm dự phòng CUDA/framework.

Tác vụFP32BF16FP8 / INT8INT4
Suy luận (1 người dùng)36 GB18,7 GB10,3 GB6,6 GB
Fine-tune LoRA20,8 GB12,4 GB
Fine-tune QLoRA8,3 GB
Fine-tune toàn phần143 GB143 GB

"—" là tổ hợp không dùng trong thực tế. GB = 10⁹ byte; VRAM hãng ghi theo GiB nên card thực tế dư thêm khoảng 7%.

Phương án GPU gợi ý

Số card ít nhất đủ VRAM, ưu tiên cân bằng giữa số lượng, độ dư bộ nhớ và giá card.

Giá là giá tham khảo riêng card GPU, chưa gồm máy chủ và VAT.

Máy chủ HQG chạy được Qwen2.5 7B Instruct

Máy hỗ trợ từ 1 GPU trở lên — đủ khe cho phương án suy luận BF16 ở trên. Cấu hình GPU cụ thể do kỹ sư HQG tư vấn.

Xem tất cả

Cần triển khai Qwen2.5 7B Instruct cho doanh nghiệp?

HQG tư vấn cấu hình, lắp đặt máy chủ GPU và cài sẵn môi trường chạy mô hình tại hạ tầng của bạn.

Thông tin tham khảo, kiểm tra giấy phép trước khi dùng thương mại. Số tham số và kiến trúc lấy từ trang chính chủ; mức VRAM là ước tính theo công thức, không phải đo thực tế. Dữ liệu cập nhật 09/2026. Nguồn: huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct.